CANDIDATURA ONLINE

.: RESULTADOS DA CANDIDATURA :.

Edital 1.ª Fase

Coordenador do Curso:

MARIA EUGÉNIA NETO FERRÃO DA SILVA

Duração:

162 horas (54 horas ensino teórico-prático + 108 horas tutoriais)

Modo de funcionamento:

A componente presencial do curso desenvolve-se ao longo de 14 sessões, 5 das quais transmitidas online (registo através do e-mail: eaiae.ubi@gmail.com).

O regime tutorial requer o desenvolvimento de um trabalho, apresentado sob forma de relatório, para efeito de avaliação e concessão de seis unidades de crédito ECTS.

Público-alvo:

Professores/investigadores do ensino superior, jovens investigadores (alunos pós-graduação)

Taxa de inscrição:

100,00 €

Objetivos do curso:

Apresentar conceitos e definições fundamentais em Estatística;

Explicar as funções da Estatística na investigação e avaliação;

Analisar as contribuições da modelação estatística

Analisar bases de dados oficiais

Identificar a estrutura hierárquica dos dados de acordo com a população em estudo

Especificar o modelo estatístico de acordo com o modelo conceptual

Aplicar o modelo aos dados e interpretar os resultados;

Usar software estatístico no tratamento, análise e modelação dos dados

Formular e testar hipóteses para os parâmetros fixos e aleatórios do modelo

Incorporar o plano amostral na modelação

Verificar a validade dos pressupostos do modelo

Lidar com outliers

Programa:

Conceitos e definições fundamentais em estatística

Modelo multinível: componentes de variância, coeficientes aleatórios, resposta multivariada, resposta binária

Análise de resíduos

Inferência

Metodologia de ensino/aprendizagem:

Sistematização de conteúdos (sessão teórico-prática)

Apresentação e discussão de artigos científicos

Resolução de problemas em grupo

Uso de software estatístico (ensino-aprendizagem com avaliação integrada) para análise de dados

Desenvolvimento de trabalho e apresentação de relatório para efeito de concessão de seis unidades de crédito ECTS

Mais info: 

Tel.: 275 242 091  |  E-mail: eaiae.ubi@gmail.com

www.mat.ubi.pt